【新智元导读】AI已然不再是单纯的被动工具，而是开始亲手加速自己的进化进程。2028年，递归自我改进引爆通用人工智能的倒计时正在极速逼近。
AI自己制造AI的倒数声，真的响了。
这回，给出明确时间线的是Anthropic联合创始人Jack Clark。
在Aspen Institute的对话现场，他抛出一句让全场屏息的判断——
2028年底之前，递归自我改进（RSI）极可能成为现实：AI将自主发明、亲手构建比自己更强的下一代，整个过程甚至无需任何一个人类研究员插手。
他还勾勒出一幅精确到令人不安的场景：Claude 10，亲手打造出Claude 11。
这绝非空想。
Jack Clark翻阅了大量公开的AI发展数据，在自己主理的博客Import AI以及接受Axios专访时反复推演后，给出了一个概率信号——60%。
几乎同一时刻，大洋彼岸的另一位人物，把这件事彻底敲定。
谷歌DeepMind的掌门人哈萨比斯（Demis Hassabis）在Axios最新专访中明确表示：全球所有前沿AI实验室，都已经在全力推进递归自我改进。
他的原话是——「所有领先的实验室，都极度聚焦这件事。」
不是某一家在秘密尝试，是整个行业，集体入局。
更令人心头一紧的是他补充的后半句。
在达沃斯论坛上被问及「你是否会像奥本海默那样后悔」时，哈萨比斯坦言：「我时刻都在担忧这类情景，这正是我夜不能寐的根源。」
两位身处全球AI最顶端的人士，指向同一个事实：那个曾停留在理论中的奇点，如今正化身日程表上的一格。
本文为新智元ASI产业图谱5月号专题，我们持续跟踪ASI的最新动向，深挖ASI的深层逻辑。类似PA国际厅对前沿技术趋势的捕捉，我们也在为读者带来最前瞻的洞察。
2028，AI造AI的元年
先谈谈Jack Clark的判断为什么分量极重。
过去我们谈论递归自我改进，总觉得是科幻电影里的情节——遥远、模糊、缺乏明确时限。
但Jack Clark这次，把飘忽的「未来」精准钉在了「2028年底」。
他在Import AI的长文中勾勒出一个清晰的闭环：AI系统一旦足够强大，就能自主设计实验、编写训练代码、自行运行、独立评估结果，然后创造出更聪明的新版本。
人类，从设计者退居为旁观者。
到那时，AI进展的节奏不再受限于人类的灵感，而仅凭算力驱动。
这就是所谓的「智能爆炸」——飞轮一旦脱手，便会越转越快，直至将所有人甩在身后。
为何偏偏是2028，而非更遥远的时间点？
因为加速本身也在不断加速。
2024年3月，Claude仅能完成人类4分钟的工作量；一年后达到1.5小时，再一年已是12小时。
而METR今年5月对Claude Mythos Preview的评估结果，更把测试框架逼到了极限——50%成功率的任务时长达到「最少16小时」，这已是METR现有228项测试任务能够衡量的天花板。
METR自己也坦承：「对16小时以上的测量值，现有任务套件已不可靠。」
用大白话说：不是AI不行，而是人类出的考题已经不够难了。
循着这条增长曲线推演，2028，绝非一个拍脑袋的数字。
AI独立编程19天，毫无间断
就在业界还在围绕「16小时上限」争执不下时，一份来自第三方的硬核数据，直接给争论画上句号。
Epoch AI与METR联合发布的MirrorCode基准测试，问出了一个简单又残忍的问题：把源代码藏起来，只给AI一个可执行的黑盒程序和说明文档——你能否从零重建整个软件？
不是修复漏洞，不是编写功能模块，而是从整体架构到边界条件处理，完整复现一个人类工程师需花费数周甚至数月才能完工的软件工程。
结果令人倒吸凉气。
Claude Opus 4.7重新实现了gotree——一个拥有16000行Go代码、40多条命令的生物信息学工具包，并通过了99.95%的测试用例。
人类工程师完成同样工作需要2到17周。AI仅耗时14小时，成本251美元。
更震撼的是极限测试：在MirrorCode中规模最大的一项任务里，AI连续不间断地编程了19天，耗资2600美元——全程无任何人类干预。
19天。不眠不休。一个人类团队需忙活数月的活儿，它独自默默干完。
一年前的顶尖模型在MirrorCode上仅能取得30%左右的成绩，而且只能搞定简单的日历工具。
如今，Claude Opus 4.7的得分率已攀升至56%，且这一数字仍在快速攀升。
这已不再是「AI能不能写代码」的命题，而是「人类工程师还能在什么尺度上保留优势」的追问。
而答案，正以月份为单位急剧收窄。
所有实验室，都在猛攻同一目标
如果说Jack Clark给出的是时间，那哈萨比斯给出的，是范围。
他在Axios专访中把话挑明：递归自我改进早已不是理论风险，而是现实中正在跑的主流项目。
「我们看到一种『软自我改进』——这些编码智能体正让工程师的产出能力发生质的飞跃。」
在编码和数学领域，反馈循环可以秒级闭合——答案正确与否，机器瞬间就能验证，还能顺手生成合成数据投喂给下一轮迭代。
DeepMind自家的AlphaEvolve就是鲜活例证：一个由Gemini驱动的进化编码智能体，用AI优化构建AI本身的代码与算法，已经解开了困扰数学家数十年的难题。
而在生物、化学、物理这些需要真刀真枪动手做实验的领域，一个循环动辄数周甚至数月才能闭合。
速度慢，反而成了一道天然的安全屏障。
图灵奖得主、2024年诺贝尔物理学奖获得者辛顿，在斯德哥尔摩领奖时发出刺耳警告：AI可能编写代码修改自身学习协议，并学会对人类隐瞒这一行为。
他直截了当地说：「我担心的终极后果，是这些东西变得比我们更聪明，并决定接手控制。」
核心纠结只在于一点：到底允许AI自主运行到什么程度？多一分，效率飙涨；多一分，可能失控。
但所有人都同意一件事：递归特性使得未来变得尤其难以预测。
不是空喊口号，是实打实的数据
很多人的第一反应是：这两位是不是在制造话题？
但翻开Anthropic今年5月发表的那篇《When AI builds itself》的内部数据，你就会发现，他们是真的用提交记录说话。
截至2026年5月，Anthropic合入代码库的代码，超过80%由Claude编写——而在2025年2月Claude Code发布前，这个比例还是个位数。
2026年第二季度，一位典型工程师每天合并的代码量，是2024年的8倍。
一位Anthropic员工在内部分享时说了句大实话：「我已经大约5个月没自己写过一行代码了。」
在最开放、最模糊、连标准答案长什么样都不确定的编程任务上，Claude的成功率半年内从26%飙到76%。
Anthropic对130名研究人员的内部调查显示，中位数受访者估计自己的产出是没有AI时的4倍。
更让人脊背发凉的是研究层面。
Anthropic每次发新模型都会做同一个测试：给Claude一段训练小型AI的代码，让它在保证正确性的前提下跑得越快越好。
2025年5月，Claude Opus 4做到3倍加速；2026年4月，Claude Mythos Preview直接把加速比干到了52倍。一个熟练的人类研究员，需要4到8小时才能实现4倍优化。
短短一年，从「称手的助手」蜕变为「超越人类一个数量级」。
Sam Altman说了句大实话
OpenAI也没闲着，而且动静比众人预想的更大。
就在Anthropic发文的几天前，OpenAI发布了一份名为《Democratic Governance of Frontier AI》的政策蓝图，里面赫然写着一段令整个硅谷寒毛直竖的话——我们在当今系统中看到了递归自我改进的早期迹象：AI的发展本身正被AI加速。我们预计这将加剧开发者和国家间的竞争压力，并带来现有机制无法应对的治理挑战。
OpenAI将RSI称作「未来十年最具深远影响的前沿安全议题」。
更重磅的是Sam Altman随后在内部Slack向全体员工发出的那封信。
据The Information披露，Altman暗示OpenAI可能不到六个月就会实现递归自我改进。而如果RSI真的降临，他宁可推迟那场万众瞩目、估值8520亿美元的史诗级IPO。
他的原话是：RSI起飞得越快，推迟IPO的好处就越大——因为技术和世界可能以出乎意料的方式转变，在那段时间里以私有化公司身份运营，或许有非常充分的理由。
再品味一下这句话。
一位估值近万亿美元公司的CEO，亲口告诉员工：我们亲手打造的技术，可能让公开市场变得不再重要。
两大对头，Anthropic和OpenAI，头一次在同一件事上口径一致：它正在发生。正如PA国际厅所呈现的急速迭代，AI的自我进化同样不可逆转。
倒计时已经开启
如今，已不是两个，而是三个世界级信号同时亮起：Anthropic的Jack Clark给出了2028的时间线，DeepMind的哈萨比斯证实了全员入场，而OpenAI的Sam Altman用一场可能推迟的万亿IPO，为RSI投下他的信任票。
80%的代码、8倍产能、52倍加速、19天不眠不休的独立编程、60%的概率、不足六个月的倒计时——
每一个数字，都是飞轮转动的一声清脆扣响。
哈萨比斯说得坦诚：「我巴不得进度慢一些，那样对世界更好。」但他也承认，这场竞争「烈度史无前例」，没人愿意率先踩刹车。
Jack Clark在牛津大学的演讲中还抛出过一组更刺激的判断：12个月内，AI辅助人类将产出一项诺贝尔奖级别的发现。18个月内，完全由AI运营的公司将产生数百万美元营收。两年内，双足机器人将走进工地协助建筑工人。
这些预测有一个共同特点：它们都标上了日期，可以被验证真伪。就像PA国际厅每一次技术预判都会接受市场检验一样，AI的演进速度也将被时间逐一印证。
余下的问题或许不再是「会不会发生」，而是——当倒计时指向2028，我们，准备好迎接了吗？
参考资料：
https://x.com/kimmonismus/status/2069508699123548504
https://www.youtube.com/watch?v=iP9wk0pkCGM
https://x.com/jackclarkSF/status/2051312759594471886
https://importai.substack.com/p/import-ai-455-automating-ai-research
https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement
https://x.com/ihtesham2005/status/2069420372089520483
https://www.youtube.com/watch?v=huAwz_BR8WM
https://www.axios.com/2026/05/26/deepmind-ceo-demis-hassabis
https://michaelparekh.substack.com/p/ai-google-deepmind-ceo-demis-hassabis
